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° Se han desarrollado muchos modelos de probabilidad de complicaciones en tejidos normales (PCTN) para predecir los efectos no deseados después de la radioterapia en pacientes con cáncer de cabeza y cuello, pero la mayoría de ellos no se han validado lo suficiente de forma externa, es decir, no se han analizado lo suficiente en pacientes que no participaron en el estudio original de desarrollo del modelo, para saber cómo de bien predicen realmente los efectos no deseados.
° Para los modelos analizados en dos o más estudios además de sus estudios originales de desarrollo del modelo, la calidad de las pruebas y el informe de sus resultados fue generalmente deficiente, por lo que es difícil saber su utilidad.
° Se necesitan más estudios mejor diseñados para investigar este tema en el área del cáncer de cabeza y cuello.
La probabilidad de tener efectos adversos como resultado de la radioterapia se puede calcular mediante los denominados modelos de PCTN. Los modelos de PCTN calculan el riesgo de efectos secundarios inducidos por la radiación según la información del paciente, su enfermedad y su tratamiento.
La radioterapia es la base del tratamiento de pacientes con cáncer de cabeza y cuello. Sin embargo, la radioterapia expone a radiación partes sanas, a veces esenciales, de la región de la cabeza y el cuello. Esto puede provocar daños en estos órganos normales, p. ej. alteración de la producción de saliva, que puede tener consecuencias importantes para la calidad de vida de los pacientes con cáncer de cabeza y cuello tratados con radioterapia. Los modelos de probabilidad de complicaciones en tejidos normales (PCTN) podrían ser útiles para lograr un equilibrio óptimo entre el control del tumor y prevenir los efectos secundarios inducidos por la radiación. Estos modelos predicen el riesgo de efectos secundarios inducidos por la radiación a partir de la información del paciente, su enfermedad y su tratamiento. Ha habido un número considerable de modelos de PCTN para pacientes con cáncer de cabeza y cuello. Se quería averiguar cuál es la calidad del diseño, la ejecución y el análisis de los estudios (es decir, el riesgo de sesgo) y la eficacia de estos modelos para predecir el riesgo de efectos secundarios inducidos por la radiación.
Se buscaron estudios que desarrollaran o validaran modelos de PCTN en pacientes con cáncer de cabeza y cuello.
En la mayoría de los 592 modelos desarrollados a partir de 140 767 pacientes en 143 artículos identificados, la calidad de los modelos no fue suficiente; y para el 81% de estos modelos no se ha investigado cómo de bien funcionan en otros pacientes. Del 19% restante de los modelos, se encontraron 152 validaciones externas en 34 304 pacientes de 41 artículos. Solo hubo nueve modelos con dos o más validaciones externas. Los modelos pudieron distinguir bien a los pacientes con y sin el desenlace, pero a menudo no estuvo claro si sus predicciones concordaban con lo observado, porque esto último no siempre se evaluó o se proporcionó. En general, la calidad de la mayoría de estos estudios fue baja.
La evidencia está actualizada hasta el 8 de enero de 2024.
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